Maestría en Ciencias Computacionales.

Periodo: Semestral

Modalidad: Presencial

Las tendencias tecnológicas en el mundo moderno apuntan hacia la necesidad de sistemas computacionales de mayor flexibilidad, capaces de adaptarse a condiciones no previstas y de incertidumbre, y con habilidades de interacción. El aprendizaje automático, el análisis y ciencia de datos, así como diversas técnicas inspiradas en la naturaleza están generando tecnología para dotar a los sistemas computacionales con las capacidades mencionadas, que transformarán la sociedad, la economía y el entorno en este siglo XXI. Este posgrado en Ciencias Computacionales prepara a sus alumnos para ser líderes en esta nueva ola tecnológica.

El programa es orientado a la investigación e integrado con el Doctorado en Ciencias Computacionales (DCC), y enfatiza las líneas de investigación en algoritmos bio-inspirados, modelos de aprendizaje automático, y ciencia de datos y matemáticas aplicadas que son apoyadas fuertemente por la actividad de investigación llevada a cabo dentro de los Grupos de Investigación con Enfoque Estratégico (GIEE) y proyectos asociados al programa (Sistemas Inteligentes, Bioinformática, Modelos de Aprendizaje Computacional, Ingeniería Industrial y Métodos Numéricos).

Dirigido a:

Profesionistas con grado de licenciatura en áreas de informática, ingeniería y ciencias exactas principalmente, interesados en realizar investigación de alto impacto, para contribuir al conocimiento de alguna de las áreas de especialidad de Ciencias de la Computación.

Objetivo del Programa:

Formar recursos humanos altamente especializado con las siguientes habilidades:

• Dominar y aplicar correctamente las tecnologías y metodologías de punta en las Ciencias Computacionales.
• Auto-aprender de forma continua y adaptarse a nuevos entornos.
• Trabajar colaborativamente en equipos multidisciplinarios.
• Desarrollar proyectos de investigación científico-prácticos.
• Trabajar con una cultura de la innovación y elaboración de patentes para el desarrollo de empresas de base tecnológicas.
• Comunicar efectivamente de manera oral y escrita en inglés y español.

Plan de Estudios:

Inicio: Enero y agosto
Núm. de materias: 13
Duración: 2 años

Curso sello (elegir uno)

Liderazgo para el Desarrollo Sostenible
Liderazgo para el Desarrollo Empresarial

Cursos básicos

Sistemas Inteligentes
Fundamentos de Computación
Aprendizaje Automático
Matemáticas Aplicadas

Cursos optativos

Optativo I
Optativo II
Optativo III
Optativo IV

Cursos de investigación

Métodos de Investigación e Innovación
Tesis I
Tesis II
Tesis II

Líneas de investigación

Sistemas Bio-Inspirados (Bio-inspired Algorithms)
Modelos de Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Ciencia de Datos y Matemáticas Aplicadas (Data & Computational Science)

Perfil del Egresado:

Al término del programa, el alumno será capaz de:

• Demostrar un alto nivel de conocimiento teórico y metodológico de las Ciencias Computacionales en cualquier situación profesional.
• Realizar investigación en su área de especialidad que aporte nuevo conocimiento de relevancia para el avance de las Ciencias Computacionales.
• Comunicar resultados de su trabajo profesional de manera clara, efectiva y eficiente.
• Trabajar en la comunidad profesional de su área de especialidad con liderazgo de manera eficiente, colaborativa y ética.

Requisitos de Admisión:

• Tener título profesional.
• Haber obtenido un promedio igual o superior a 90/100 o su equivalente en sus estudios profesionales.
• Obtener un puntaje igual o superior a 550 en la prueba de dominio del inglés TOEFL.
• Presentar la Prueba de Admisión a Estudios de Posgrado (PAEP) del Tecnológico de Monterrey y obtener un puntaje igual o superior a 600 puntos.
• Entrevista académica con el director del programa.
• Entregar la solicitud de admisión y la documentación requerida, además de cumplir con los requisitos adicionales del programa, mismos que serán evaluados por el Director Académico.

LÍDERES EN CIENCIAS COMPUTACIONALES

Frente a la necesidad de las organizaciones de construir estrategias funcionales basadas en tecnologías de información y computación, la Maestría en Ciencias Computacionales forma líderes que crean valor en el área y los prepara con habilidades de liderazgo, trabajo en equipo y conciencia social para enfrentar los retos de la industria.

TECNOLÓGICO DE MONTERREY
MÁS DE 70 AÑOS DE EXCELENCIA EDUCATIVA

Nuestras Fortalezas:

El Tecnológico de Monterrey es una institución mexicana de educación superior que tiene la visión de:
Formar líderes con espíritu emprendedor, sentido humano y competitivos internacionalmente.

• El 17% de los directores de las empresas más grandes de México son egresados del Tecnológico de Monterrey.
• El 23% de los EXATEC cuenta con al menos una experiencia internacional a los 5 años de su graduación.
• A los 5 años de haber culminado sus estudios, el 28% de los EXATEC ocupa un cargo directivo.
• A los 5 años, el 40% de los EXATEC son o han sido socios o dueños de una empresa.

Rankings:

Universidad #1 en América Latina en la opinión de los empleadores.
QS Graduate Employability Rankings, 2016
La mejor universidad privada de México.
América Economía, 2015

Beneficios de Estudiar este Programa:

• El claustro académico está integrado por profesores investigadores, muchos de los cuales pertenecen al Sistema Nacional de Investigadores (SNI).
• Programa de internacionalización para realizar estancias en universidades y centros de investigación alrededor del mundo.
• El Tecnológico de Monterrey cuenta con acreditaciones como: SACS* , CIEES, SEP y CONACYT**.

* El Tecnológico de Monterrey está acreditado por la Comisión de Universidades de la Asociación de Escuelas y Universidades del Sur de Estados Unidos para otorgar títulos profesionales y grados académicos de maestría y doctorado. Comuníquese con la Comisión de Universidades, para preguntas sobre la acreditación del Tecnológico de Monterrey.
** Consulta la vigencia de la acreditación de nuestros programas y sus beneficios de acuerdo a las disposiciones del CONACYT, en la página oficial del Programa Nacional de Posgrados de Calidad.